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times bingo,Explore a Sala de Transmissão Esportiva da Hostess Bonita, Onde Cada Evento Se Torna uma Experiência Imperdível de Adrenalina e Emoção..As reflexões de Householder podem ser usadas para calcular a decomposição QR refletindo primeiramente uma coluna de uma matriz sobre um múltiplo de um vetor da base canônica, calculando a matriz de transformação, multiplicando-a com a matriz original e, então, continuando recursivamente com os menores daquele produto.,Finalmente, nota-se que uma única transformação de Householder, ao contrário de uma única transformação de Givens, pode atuar em todas as colunas de uma matriz e, como tal, apresenta o menor custo computacional para a decomposição QR e a tridiagonalização. O aspecto negativo desta optimalidade computacional é, naturalmente, que as operações de Householder não podem ser paralelizadas tão profundamente ou eficientemente. Como tal, é preferível usar Householder para matrizes densas em máquinas sequenciais, enquanto que Givens é preferível em matrizes esparsas, e/ou máquinas paralelas..
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